Doctoral theses
- Xujia Zhu, Surrogate modeling for stochastic simulators using statistical approaches, 2023.
- Nora Lüthen, Sparse spectral surrogate models for deterministic and stochastic computer simulations, 2022.
- Paul-Remo Wagner, Stochastic spectral embedding in forward and inverse uncertainty quantification, 2021.
- Soumaya Azzi, Surrogate modeling of stochastic simulators, 2020.
- Christos Lataniotis, Data-driven uncertainty quantification for high-dimensional engineering problems, 2019.
- Roland Schöbi, Surrogate models for uncertainty quantification in the context of imprecise probability modelling, 2017.
- Joseph Benjamin Nagel, Bayesian techniques for inverse uncertainty quantification, 2017.
- Chu Van Mai, Polynomial chaos expansions for uncertain dynamical systems – Applications in earthquake engineering, 2016.
- Moustapha Maliki, Adaptive surrogate models for the reliable lightweight design of automotive body structures, 2016.
- Yann Caniou, Global sensitivity analysis for nested and multiscale models, 2012.
- Hung Xuan Dang, Identification de la variabilité spatiale des champs de contraintes dans les agrégats polycristallins et application à l’approche locale de la rupture, 2012.
- Vincent Dubourg, Adaptive surrogate models for reliability analysis and reliability-based design optimization, 2011.
- Géraud Blatman, Adaptive stochastic finite element methods and metamodels for uncertainty propagation, 2009.
- Frédéric Perrin, Prise en compte des données expérimentales dans les modèles probabilistes pour la prévision de la durée de vie des structures, 2008.
- Marc Berveiller, Eléments finis stochastiques : approches intrusive et non intrusive pour des analyses de fiabilité, 2005.
- Zakoua Guédé, Approche probabiliste de la durée de vie des structures soumises à la fatigue thermique, 2005.
- Céline Andrieu-Renaud, Fiabilité mécanique des structures soumises à des phénomènes physiques dépendant du temps, 2002.